Step step normalisasi :
1NF ( First normal Form )
1.Menghilangkan semua pengulangan field
2 Definisikan primary keys.
3 PK nya harus Uniq
4 Setiap field selain PK harus tergantung pada PK
5 Setiap field harus terisi 1 nilai
6 Buat tabel baru untuk memindahkan pengulangan field dari table sebelumnya
Tabel:Supplier.dbf
———————————————————
Supid Nama_supplier no_telp1 no_telp2 no_telp3
——————————————————-
1 Joko 088814141 081352525 98885411
2 Wawan 088814142 081352526
3 Ahmad 088814143
——————————————————-
Akan ada masalah Update/Insert apabila no_telpon nya lebih dari 3
Ketika di normalkan akan menjadi :
Tabel Supplier.dbf Tabel Supplier_telp.dbf
———————- ————————–
Supid Nama_supplier id supid No_telp
———————- —————————
1 Joko 1 1 088814141
2 Wawan 2 1 081352525
3 Ahmad 3 1 98885411
4 2 088814142
5 2 081352526
2NF ( Second Normal Form )
Definisi: Semua field harus tergantung pada primary key
Detail_invoice.dbf
———————————————-
id Invoice_id Goods_id Qty Harga Cust_id
———————————————-
1 S.01 1 10 5000 C.01
2 S.01 5 8 25000 C.01
Disini terlihat field cust_id tidak tergantung pada primary key id dan Invoice_id
maka cust_id bisa kita pindah dari tabel detail_invoice.dbf ke file invoice.dbf
3rd NF ( third Normal form )
Menghilangkan field yg sama sekali tidak berhubungan dengan PK tapi bergantung pada field lainnya
Invoice.dbf
———————————————————-
Invoice_id Tgl Cust_id Nama_customer
———————————————————-
S.01 10-10-06 C.01 Dunia ,PT
S.02 10-10-06 C.02 Septia ,PT
disini field Nama_customer dapat dihilangkan karena tidak berhubungan langsung dengan PK nya ( Invoice_id) tapi bergantung pada Cust_id.
Umumnya kita akan berhenti pada Normal ke Tiga , walaupun masih ada beberapa normal berikutnya
Dari semua step diatas maka dapat terlihat normalisasi dapat memudahkan kita membuat proses Insert/update/Delete ,
namun normalisasi menimbulkan masalah pada Query performance dibandingkan yg DeNormalized
bayangkan jumlah JOIN bila ada >5 tabel yg terlibat dalam sebuah Query dengan jumlah data yg banyak
Quote
Normalisasi akan meningkatkan data integrity tetapi akan juga meningkatkan Query complexity.
sebaliknya Denormalisasi akan mengurangi data integrity dan juga mengurangi Query Compexity
Bagi yang pernah coba Crystal Report/Reporting Tool lainya tentu merasakan dampak negatif dari Normalisasi , mengapa ? karena performance untuk reporting yg melibatkan banyak tabel menjadi lebih lambat dibanding Denormalized form
